基本信息
文件名称:基于深度学习的心电信号自动分析算法与软件系统构建研究.docx
文件大小:52.17 KB
总页数:29 页
更新时间:2025-08-27
总字数:约3.86万字
文档摘要

基于深度学习的心电信号自动分析算法与软件系统构建研究

一、引言

1.1研究背景与意义

心脏作为人体循环系统的核心器官,其稳定运作是维持生命活动的关键。心脏通过有规律的收缩与舒张,借助心脏血管将氧气和营养物质输送至全身各处。而心电信号作为心脏电活动的直观反映,蕴含着丰富的心脏生理状态信息,在临床医学的诊断、治疗和预防等环节发挥着举足轻重的作用。心电图(ECG)作为一种用于测量心脏电活动的非侵入性技术,自诞生以来便广泛应用于临床医学和生物医学工程领域,是心血管疾病检验的基石。

通过分析心电信号,医生能够检测出各种心脏疾病,如心律失常、心肌缺血、心肌梗死等。以心律失常为例,心电信号的异常变化可以