基于深度学习的肺结节识别医学图像辅助诊断系统的创新设计与实践

一、引言

1.1研究背景

近年来，随着人们生活环境的变化以及医学影像技术的飞速发展，肺结节的发病率呈现出显著的上升趋势。据相关研究表明，我国胸部CT检查中肺结节检出率已达31.2%，较十年前提升近5倍。肺结节作为一种常见的肺部病变，其恶性转化率较高，是肺癌的重要前期表现形式之一。肺癌作为全球范围内发病率和死亡率均居高不下的恶性肿瘤，严重威胁着人类的生命健康。在我国，肺癌的发病率和死亡率长期位居癌症相关统计的首位，2022年中国最新肺癌发病例数增至106.06万，肺癌死亡例数73.3万。

早期准确诊断肺结节对