基本信息

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文档摘要

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基于音频信号分析的滚动轴承智能故障诊断新路径探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，旋转机械作为关键设备，广泛应用于航空航天、汽车制造、能源电力、轨道交通等众多领域，是保障各行业正常生产运营的重要基础。而滚动轴承作为旋转机械中不可或缺的核心零部件，如同人体关节一样，起着支撑旋转部件、降低摩擦阻力、确保设备平稳运行的关键作用。其性能的优劣直接关系到整个旋转机械系统的可靠性、稳定性和运行效率。

一旦滚动轴承发生故障，极有可能引发连锁反应，导致旋转机械出现异常振动、噪声增大、温度升高、精度下降等问题，严重时甚至会造成设备停机、生产中断，不仅会带来巨大的经济损失，如生产停滞导致的产