基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

近年来，基于DNA链置换原理设计的神经网络因其大规模并行处理和非线性映射

的特性，在模式识别和分类预测等领域展现出独特优势。然而，现有研究多局限于浅层

网络架构，其计算复杂度和功能可扩展性难以满足实际应用需求。基于这些问题，本文

基于DNA链置换模块设计了多层感知器、霍普菲尔德神经网络和组合神经网络。主要

工作内容如下：

针对目前DNA神经网络在优化问题求解领域研究深度不足的问题，提出了一种基

于DNA链置换模块的多层感知器。设计了三种功能模块，包含加权求和模块、判断模

块和