基本信息
文件名称:改进滴水分割算法赋能光学字符识别系统的深度探索与实践.docx
文件大小:47.66 KB
总页数:25 页
更新时间:2025-08-27
总字数:约3.12万字
文档摘要

改进滴水分割算法赋能光学字符识别系统的深度探索与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

在数字化时代,信息的快速处理与高效利用成为推动各领域发展的关键因素。光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)系统作为一种能够将图像中的文字转换为可编辑文本的关键技术,在诸多行业中发挥着不可替代的重要作用,其重要性主要体现在以下几个方面。在办公自动化领域,OCR系统极大地提高了文档处理效率。传统的纸质文档处理方式,如合同、报告、文件等,需要人工手动录入,不仅耗费大量的时间和人力成本,而且容易出现人为错误。据相关统计,人工录入文档的错误率约为0.1%-0.3%