基本信息
文件名称:基于ARMA模型的浊度传感器系统故障诊断方法:理论、实践与优化.docx
文件大小:60.48 KB
总页数:35 页
更新时间:2025-08-27
总字数:约4.91万字
文档摘要

基于ARMA模型的浊度传感器系统故障诊断方法:理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景

在当今科技飞速发展的时代,自动控制技术已深度融入航天航空、机器人、核电站、工业生产过程等诸多关键领域。作为自动控制系统中信息获取的源头,传感器发挥着不可替代的重要作用,其测量结果直接关乎系统的稳定运行以及分析、决策的准确性。浊度传感器系统作为传感器家族中的重要一员,在水处理、医药、食品等多个领域有着广泛且关键的应用。

在水处理领域,浊度传感器系统对水质的实时监测及控制起着决定性作用。无论是自来水厂保障居民日常用水安全,还是污水处理厂实现污水达标排放,准确的浊度监测数据都是重要依据。在自来水处理过程中,通