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西安交通大学本科毕业设计（论文）

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摘要

语音识别在人机交互领域中的应用越来越广泛，技术也愈加成熟，但大部分技术仍集中在将语音文字信息转化为书面文字信息领域，对哭声、笑声等情感语音的识别，甚至是语音中诸如生气、开心、厌恶、惊讶、害怕等语音情绪的分析工作较少。而情绪识别却是人机交互中帮助机器理解人类语言的重要环节之一，人类语言在不同情绪下的所表达的意思有一定差别甚至可能截然相反，所以只有让机器真正理解了人类的情绪，才能使其正确地理解人类的语言。

基于这样的背景，本文提出了一种基于音高和梅尔倒谱系数特征的情感分类方法。研究基于Ryerson情绪语音和