基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

在当今数字时代，互联网已经成为人们获取信息、交流思想的主要平台。然

而，随着互联网的普及和文本内容的大量涌现，敏感信息的传播也愈发严重。敏

感信息不仅对个人心理健康构成威胁，甚至还会影响社会和谐稳定。当前，针对

敏感信息的识别与过滤主要依赖于敏感词匹配算法、机器学习算法以及传统深

度学习网络模型，但是这些方法在实际应用中都存在一些不足之处。比如敏感

词匹配算法依赖固定的词汇库，难以应对新出现的敏感词汇，很容易导致误判漏

判；而机器学习算法需要大量人工设计特征，缺乏对文本上下语境的理解，导致

泛