基于深度学习的滚动轴承故障信号自动分类算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，旋转机械设备作为关键组成部分，广泛应用于各个领域，如制造业、能源行业、交通运输等。滚动轴承作为旋转机械设备的核心部件，承担着支撑旋转轴、传递载荷以及降低摩擦的重要作用，其运行状态的可靠性直接影响到整个设备的性能、安全性和生产效率。一旦滚动轴承发生故障，可能引发设备停机、生产中断，甚至导致严重的安全事故，给企业带来巨大的经济损失。例如，在风力发电领域，风力发电机的轴承故障可能导致长时间的停机维修，不仅影响电力供应，还会增加高昂的维修成本；在航空航天领域，飞机发动机轴承的故障更是关乎飞