基本信息

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文档摘要

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机器学习方法解析及其在空气质量预测中的深度应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球工业化和城市化进程的加速推进，空气质量问题日益严峻，逐渐成为威胁公众健康和生态环境的重要因素。大量排放的空气污染物，如细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化氮（NO?）、二氧化硫（SO?）、一氧化碳（CO）和臭氧（O?）等，不仅降低了空气的能见度，影响人们的日常生活，还会引发一系列呼吸系统疾病、心血管疾病等，对人体健康造成极大危害。

据世界卫生组织（WHO）报告显示，每年全球约有数百万人因空气污染过早死亡，空气污染相关的健康问题给社会带来了沉重的医疗负担和经济损失。此外，空气质量恶化