基本信息
文件名称:融合轨迹预测与行人重识别:多目标跟踪的创新方法与实践.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-08-27
总字数:约3.85万字
文档摘要
融合轨迹预测与行人重识别:多目标跟踪的创新方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉领域,多目标跟踪(MultipleObjectTracking,MOT)一直是一个关键且具有挑战性的研究方向,其旨在视频序列中持续跟踪多个目标,并为每个目标分配唯一标识,准确记录其运动轨迹。多目标跟踪技术在安防监控、智能交通、自动驾驶、视频分析等众多领域都有着极为重要的应用,对社会的安全、效率和智能化发展起着关键推动作用。
在安防监控领域,多目标跟踪技术能够实时监测人员和物体的动态,及时发现异常行为和潜在威胁,为安全决策提供有力支持。例如,在公共场所如机场、车站、商场等人流量密集的地方,通过