基本信息
文件名称:基于深度学习的EST滑油磨粒检测方法研究.pdf
文件大小:7.47 MB
总页数:65 页
更新时间:2025-08-27
总字数:约8.48万字
文档摘要
摘要
ElectrostaticTomography,EST
静电层析成像(简称)作为一种无辐射且实时成像性能高的
技术,在工业、医学、航空等领域被广泛应用。其核心在于求解反问题以恢复目标区域电荷
密度分布,相比于其他成像技术,该方法属于被动测量方式,没有外加激励,独立测量数据
有限,致使反问题不适定性严重,传统算法成像存在精度较低,泛化能力差,抗噪能力差等
问题。为解决以上问题,需要研究新的算法进一步