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摘要

铝电解槽的过热度是影响热平衡和物料平衡的关键参数，但其在线测量困难，主要

依赖人工决策，存在专家经验差异和知识传承难题。电解槽的高温、强耦合和非线性特

性导致工况复杂，异常与正常工况交替出现，且随着运行时间增长，性能指标变化使新

数据规律偏离。不同电解槽兼具共性特征和个性化特征，要求模型能自适应实时工况，

以提升识别精度和适应性。因此，如何实现过热度智能化识别是提升铝电解槽生产效率

的关键。本文主要以铝电解