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逻辑回归：逻辑回归的原理与实践

1逻辑回归的原理

1.1逻辑回归的数学基础

逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学方法，尤其适用于二分类问题。它基于线性回归模型，但通过引入非线性函数（Sigmoid函数）来将输出转换为概率值，从而实现对事件发生的可能性进行预测。

1.1.1线性模型

逻辑回归模型首先建立一个线性模型，形式如下：

z

其中，θi是模型参数，x

1.1.2Sigmoid函数

Sigmoid函数将线性模型的输出转换为概率值，其定义为：

g

这个函数的输出范围在0到1之间，非常适合表示概率。

1.2Sigmoid函数与概率预测

Sigm