基于CNN-LSTM混合特征的青少年运动想象EEG信号识别系统设计论文

摘要：本文针对青少年运动想象脑电信号（EEG）识别的需求，设计了一种基于卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）混合特征的识别系统。该系统通过融合CNN与LSTM的优势，提高了脑电信号处理的准确性和实时性。本文详细阐述了系统设计的方法、原理及其在实际应用中的价值。

关键词：卷积神经网络（CNN）；长短期记忆网络（LSTM）；脑电信号（EEG）；运动想象；青少年

一、引言

（一）1.脑电信号在青少年运动想象中的应用

随着科技的发展，脑电信号（EEG）作为一种非侵入性、无创的生物电信号，在青少年运动想象领域的应用日