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文件名称:人脸表情识别:特征提取与分类判别方法的深度剖析与实践.docx
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更新时间:2025-08-28
总字数:约3.58万字
文档摘要

人脸表情识别:特征提取与分类判别方法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化与智能化飞速发展的时代,人脸表情识别作为计算机视觉和人工智能领域的关键研究方向,正日益凸显出其重要性与广泛应用前景。随着人机交互、安全监控、医疗诊断、智能驾驶等众多领域对智能化需求的不断攀升,人脸表情识别技术凭借其独特的优势,逐渐成为实现高效、智能交互的核心支撑。

人脸表情是人类情感表达和交流的重要方式之一,它能够直观地反映出人们的情绪状态、心理活动和意图。美国学者Mehrabian提出,通过人脸表情传递的信息占全部信息量的55%,而美国心理研究专家Ekman和Friessn也定