有偏随机游走算法：突破图像网状结构体分割的精度与效率瓶颈

一、引言

1.1研究背景与意义

图像分割作为计算机视觉领域的关键技术，旨在将图像划分为不同的区域，每个区域具有独特的语义和结构信息，是图像分析、目标识别和场景理解等高级任务的基础。在众多实际应用场景中，图像分割发挥着不可或缺的作用。在医学影像分析领域，精准的图像分割能够帮助医生清晰地识别病变组织、器官边界，从而辅助疾病的早期诊断与治疗方案的制定，如在脑部磁共振成像（MRI）中分割出肿瘤区域，为后续的手术规划提供重要依据；在自动驾驶领域，图像分割技术用于识别道路、车辆、行人等目标，保障自动驾驶系统的安全运行，通过分割出车道线和交通标志