深度学习赋能下的遥感图像超分辨率重建算法的深度剖析与创新探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，在自然资源调查、环境监测、城市规划、军事侦察等众多领域发挥着不可或缺的作用。遥感图像作为遥感技术的成果体现，其分辨率直接决定了所包含的细节信息丰富程度，进而影响到后续各种应用的准确性和可靠性。例如在城市规划中，高分辨率的遥感图像能够清晰呈现建筑物的轮廓、道路的布局以及绿地的分布，为合理规划城市空间提供精准的数据支持；在灾害监测领域，高分辨率图像有助于及时发现山体滑坡、洪水淹没范围等细微变化，为灾害预警和救援决策提供关键依据。

然而，在实际的遥感数据获取过程中，