基本信息

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文档摘要

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图像去噪与反差增强协同算法的深度研究与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于诸多领域，如医学影像、卫星遥感、安防监控、工业检测、计算机视觉等。随着各类成像设备和技术的不断进步，图像的获取变得日益便捷，然而，在实际获取与传输过程中，图像往往会受到多种因素的干扰，导致其质量下降，主要表现为噪声的引入和对比度的降低。

噪声是图像在获取、传输或存储过程中产生的随机干扰信号，它会使图像变得模糊、细节丢失，严重影响图像的视觉效果和后续分析处理。常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等。高斯噪声通常由电子元件的热噪声、传感器