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文件名称：水轮机辅机故障预测模型分析.docx
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总页数：14 页
更新时间：2025-08-28
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文档摘要
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水轮机辅机故障预测模型分析
水轮机辅机作为水电稳定运行的核心部件，其故障直接影响发电效率与系统安全。传统故障诊断多依赖人工经验与事后维修，存在滞后性强、准确率低等问题。本研究旨在构建基于多源数据融合的故障预测模型，通过分析辅机运行参数与历史故障数据，实现对早期故障特征的精准捕捉与趋势预测，从而提前预警故障风险。研究对提升水轮机辅机运行可靠性、降低非计划停机损失、优化维护策略具有重要意义，为水电设备智能化管理提供理论支撑与技术保障。
一、引言
水轮机辅机作为水电设备稳定运行的核心支撑，其故障预测与管理效率直接影响能源供应安全与经济效益，但行业普遍面临多重痛点