基于粒子群优化算法的齿轮箱智能故障诊断研究：方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业领域，齿轮箱作为机械设备中不可或缺的关键部件，广泛应用于航空航天、汽车制造、能源电力、冶金矿山等众多行业。其主要功能是通过齿轮的啮合传动，实现动力的传递、速度的改变以及扭矩的转换，在保障各类机械设备正常运行中发挥着举足轻重的作用。

然而，由于齿轮箱长期处于复杂的工作环境中，承受着交变载荷、冲击载荷以及高温、高湿度等恶劣条件的影响，不可避免地会出现各种故障。一旦齿轮箱发生故障，不仅会导致机械设备停机，影响生产效率，还可能引发连锁反应，造成严重的安全事故，给企业带来巨大的经济损失。例如，在风力发电