基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

客户细分：客户流失预测

数据准备与预处理

在进行客户流失预测之前，数据的准备和预处理是至关重要的步骤。这一节将详细介绍如何收集、清洗、转换和标准化数据，以便为后续的模型训练提供高质量的输入。

数据收集

数据收集是客户流失预测的第一步。通常，数据来源包括客户的基本信息、购买历史、交易记录、客户服务记录等。这些数据可以从公司的数据库、CRM系统、交易日志等渠道获取。数据收集的目标是尽可能全面地获取与客户相关的所有信息，以便更准确地预测客户的流失情况。

数据清洗

数据清洗的目的是去除或修正数据中的错误和不一致性。常见的数据清洗步骤包括：

处理缺失值：可以使用均