基本信息
文件名称：客户细分：基于聚类的客户细分_（12）.高级聚类技术.docx
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总页数：13 页
更新时间：2025-08-28
总字数：约6.19千字
文档摘要
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高级聚类技术
在上一节中，我们介绍了基本的聚类算法及其在客户细分中的应用。这一节将深入探讨一些高级聚类技术，这些技术在处理复杂数据集和提高客户细分的准确性方面具有显著优势。我们将重点讨论以下几种高级聚类技术：
层次聚类
DBSCAN（密度聚类）
高斯混合模型（GMM）
谱聚类
每种技术都有其独特的特点和适用场景，我们将通过具体的例子和代码来展示它们在客户细分中的应用。
1.层次聚类
层次聚类是一种树形结构的聚类方法，通过不断的合并或分裂，形成一个层次结构。层次聚类可以分为两种类型：凝聚（自底向上）和分裂（自顶向下）。在客户细分中，层次聚类可以用于发现数