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文件名称：客户细分：基于聚类的客户细分_（5）.基于层次聚类的客户细分.docx
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更新时间：2025-08-28
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文档摘要
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基于层次聚类的客户细分
层次聚类的基本原理
层次聚类（HierarchicalClustering）是一种聚类算法，它通过逐步合并或分解数据点来构建一个层次结构的聚类树。层次聚类可以分为两种类型：自底向上的聚合聚类（AgglomerativeClustering）和自顶向下的分裂聚类（DivisiveClustering）。在客户细分中，最常用的层次聚类方法是聚合聚类。
聚合聚类
聚合聚类从每个数据点作为单独的簇开始，然后逐步合并最相似的簇，直到所有数据点合并为一个簇。这一过程可以表示为一个树形结构，称为树状图（Dendrogram）。树状图不仅展