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推荐系统基础与传统方法

推荐系统概述

推荐系统（RecommenderSystem）是一种信息过滤系统，旨在预测用户对某些项目的偏好，并向用户推荐他们可能感兴趣的项目。推荐系统在现代互联网应用中无处不在，如电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体等。其核心目标是减少用户在海量信息中寻找所需内容的时间和精力，提高用户体验和平台的用户黏性。

推荐系统的基本原理是通过分析用户的历史行为数据、项目特征数据以及用户的显式和隐式反馈，来预测用户对未见过的项目的兴趣程度。根据推荐的生成方式，推荐系统可以分为以下几类：

基于内容的推荐（Content-BasedReco