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多模态内容推荐导论

1.多模态内容推荐的定义与重要性

多模态内容推荐是指在内容推荐系统中，不仅依赖单一类型的数据（如文本），而是结合多种类型的数据（如图像、视频、音频等）来生成更准确、更个性化的推荐结果。这种推荐方式可以更好地捕捉用户的兴趣和偏好，从而提高推荐的满意度和用户体验。

1.1定义

多模态内容推荐系统综合利用多种类型的数据来理解和预测用户的兴趣，这些数据包括但不限于文本、图像、视频、音频、用户行为数据等。通过融合这些模态的信息，系统可以构建更丰富的用户画像和内容特征，从而实现更精准的推荐。

1.2重要性

提高推荐准确性：单一模态的数据往往