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培训效果的评估与持续改进机制

说明

人工智能（AI）在医疗领域的应用逐渐成为推动医疗创新与转型的重要力量。AI辅助治疗技术通过模拟人类的认知与决策过程，利用计算机科学、数据分析和机器学习等技术，辅助医生进行疾病诊断、治疗方案制定以及病程预测等方面的工作。其目标是提高治疗的精准性与效率，并在某些情况下替代部分传统的医疗流程。

数据是人工智能辅助治疗的核心。医疗领域涉及的数据种类繁多，包括影像数据、遗传数据、临床诊断数据等。为了保证AI系统的有效性，必须对这些数据进行充分的收集与预处理。例如，影像数据需要进行图像增强与去噪处理，临床数据需要进行标准