基于互信息相关比的多模态医学图像配准算法的深度剖析与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，多模态医学图像配准技术扮演着举足轻重的角色，已然成为医学图像处理领域的研究焦点。随着医学成像技术的迅猛发展，计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）等多种成像设备不断涌现，每种成像模态都具备独特的优势与信息。例如，CT图像能够清晰展现骨骼等解剖结构的细节；MRI图像在软组织的分辨上表现出色，可提供丰富的软组织信息；PET图像则侧重于反映人体的代谢功能状况。然而，单一模态的医学图像往往无法为医生提供全面、完整的信息，难以满足临床诊断、治疗规划以及医