基于深度学习的青光眼形态特征自动识别方法的深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景

青光眼作为全球范围内重要的不可逆性致盲眼病之一，正严重威胁着人类的视觉健康。据相关数据显示，青光眼已经成为全球第二大致盲原因，全球青光眼患病率预计将从2020年的7600万人增加到2040年的1.118亿。青光眼主要是由于眼内压升高对视神经造成损害，进而导致视野缺损和视力下降，严重时可导致失明。随着人口老龄化的加剧以及生活方式的改变，青光眼的患病率呈逐渐上升趋势，给患者个人、家庭乃至整个社会都带来了沉重的负担。

早期诊断对于青光眼的治疗和控制病情发展至关重要。在青光眼早期阶段，通过及时有