基于Argo与WOA数据融合的海洋声场精准预报方法探索

一、引言

1.1研究背景与意义

海洋，作为地球上最为广袤且神秘的领域，覆盖了地球表面约71%的面积，对全球气候、生态系统以及人类的生存与发展都有着深远影响。在海洋研究及相关应用中，海洋声场预报扮演着举足轻重的角色，是海洋声学领域的关键研究方向。声波是目前唯一能够在海水介质中进行远距离传播的有效手段，海洋声场的数值计算和预报是进行海洋声传播和混响、反演、匹配场定位、声层析等研究的基础，对现代声呐设计和使用以及水面、水下作战部署至关重要。

海洋中的声传播环境极为复杂和多变，海水介质及其边界条件存在着多种非均匀性，使得声波在海水中的传播情