基于深度学习的冷冻电镜图像颗粒挑选算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在生命科学领域，对生物大分子结构的探索一直是核心任务之一。生物大分子，如蛋白质、核酸等，它们的结构与生物体的生理功能、疾病的发生发展机制等密切相关。深入了解这些生物大分子的三维结构，能够为揭示生命过程的奥秘、开发新型药物以及攻克疑难病症提供关键的理论依据。冷冻电镜技术（Cryogenic-electronmicroscopy，Cryo-EM）的出现，为生物大分子结构研究带来了革命性的突破，使科学家们能够在接近生理状态下对生物大分子进行高分辨率成像，极大地推动了结构生物学的发展。

冷冻电镜技术