基于红外图像矩函数的大包下渣检测算法：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在钢铁生产领域，连续铸钢工艺是极为关键的环节，其对钢水质量有着严格要求，直接关乎钢材的最终品质。而在连铸过程中，大包下渣是影响钢水质量的重要因素。当钢包向中间包浇注接近尾声时，浮于钢水表面的钢渣容易因漩涡作用，混着钢水经长水口流入中间包。钢渣的主要成分包括氧化铁、氧化锰和氧化硅等，这些成分一旦进入钢水，会引发一系列严重问题。

钢渣会造成钢水中铝和钛等易氧化合金元素的烧损。铝和钛在钢水中起着重要的作用，如细化晶粒、提高钢的强度和韧性等。一旦这些合金元素被烧损，钢的性能就会受到显著影响。同时，钢渣还会导致氧化