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文档摘要

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基于机器学习的金融风险预测模型构建与实证研究论文

摘要：本文以机器学习技术为手段，针对金融风险预测问题，构建了一种基于机器学习的金融风险预测模型，并进行了实证研究。通过对我国金融市场的实际数据进行分析，验证了模型的有效性和实用性。本文旨在为金融风险管理和决策提供有益的参考。

关键词：机器学习；金融风险预测；模型构建；实证研究

一、引言

在当今经济全球化的大背景下，金融市场的风险日益凸显，金融风险的管理和预测成为金融领域关注的焦点。传统的金融风险预测方法往往依赖于专家经验和统计方法，存在一定的局限性。近年来，随着机器学习技术的飞速发展，其在金融领域的应用逐渐受到广泛关注。本文将从以下两个方面展开