基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于深度学习的孟加拉文手写体数字识别方法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在数字化时代，随着信息技术的飞速发展，手写体数字识别技术作为光学字符识别（OCR）领域的重要研究方向，在诸多领域得到了广泛应用。在自动化办公中，手写体数字识别技术能够快速将纸质文档中的数字信息转化为电子数据，提高办公效率；验票系统里，可快速识别车票、门票等上面的手写数字，实现自动化验票流程；车牌识别中，对部分手写数字的车牌也能准确识别，为交通管理提供便利。然而，由于不同语言和文化背景下，手写体数字的形态和特征存在显著差异，针对特定语言的手写体数字识别研究具有重要的现实意义。

孟加拉文是