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核电站数据清洗质量报告

核电站数据是保障安全稳定运行的关键基础，数据清洗质量直接影响后续分析决策的可靠性。本研究旨在系统梳理核电站数据清洗的核心问题，针对数据噪声、缺失值、异常值等典型缺陷，提出标准化清洗流程与质量评估方法，确保数据的准确性、一致性与完整性。通过提升数据清洗质量，为核电站设备状态监测、故障预警及运行优化提供高质量数据支撑，保障核电站安全高效运行。

一、引言

在核电站运营中，数据清洗质量直接影响安全与效率，但行业普遍存在痛点问题。首先，数据质量问题突出。根据国际原子能机构（IAEA）报告，核电站传感器数据缺失率平均达30%，导致实时监控失效，