PAGE1

PAGE1

多模态推荐系统中的隐私与安全问题

在多模态推荐系统中，隐私与安全问题是一个重要的研究领域。随着推荐系统越来越依赖于多模态数据（如文本、图像、音频和视频）来提高推荐的准确性和个性化程度，如何保护用户数据的隐私和确保系统的安全性成为了亟待解决的问题。本节将详细探讨多模态推荐系统中常见的隐私与安全问题，并介绍一些当前的研究成果和解决方案。

1.隐私问题概述

多模态推荐系统涉及多种类型的数据，包括用户的行为数据、文本数据、图像数据等。这些数据通常包含大量敏感信息，如用户的个人喜好、浏览历史、地理位置等。隐私问题主要集中在以下几个方面：

数据泄露：用户数据在传输