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文件名称:基于深度学习的城市公共交通智能化图像识别技术研究论文.docx
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更新时间:2025-08-28
总字数:约5.18千字
文档摘要

基于深度学习的城市公共交通智能化图像识别技术研究论文

摘要:本文以深度学习技术为核心,对城市公共交通智能化图像识别技术进行深入研究,旨在提高公共交通系统的运行效率和服务质量。通过对深度学习、城市公共交通和图像识别等概念的阐述,分析当前城市公共交通智能化图像识别技术的应用现状,为我国城市公共交通智能化发展提供理论支持。

关键词:深度学习;城市公共交通;智能化;图像识别

一、概念阐述

(一)1.深度学习

深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法,通过对大量数据进行训练,使计算机能够自动学习并识别复杂模式。在图像识别领域,深度学习技术具有极高的准确性和鲁棒性,为城市公共交通智能化图像识别提供