基本信息
文件名称：客户细分：基于聚类的客户细分_（6）.基于DBSCAN的客户细分.docx
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更新时间：2025-08-28
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文档摘要
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基于DBSCAN的客户细分
引言
DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法，广泛应用于客户细分领域。与传统的K-means等聚类算法不同，DBSCAN能够发现具有任意形状的聚类，并且对噪声点具有较好的鲁棒性。在客户细分中，DBSCAN可以帮助我们识别出不同的客户群体，为进一步的市场分析和营销策略提供数据支持。
DBSCAN算法原理
DBSCAN算法的基本原理是基于密度的聚类方法，通过定义两个参数eps（邻域半径）和minPts（最小邻