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用户建模与偏好预测

1.用户建模概述

用户建模是内容推荐系统的核心组成部分之一，其目的是通过收集和分析用户的行为数据、个人信息、社交关系等多方面信息，构建一个能够准确描述用户兴趣和偏好的模型。在多模态内容推荐系统中，用户建模不仅限于单一的数据源，而是综合了多种模态的数据，如文本、图像、视频、音频等，以更全面地理解和预测用户的需求。

2.数据收集与预处理

在构建用户模型之前，首先需要收集用户的多模态数据。这些数据可以从多个渠道获取，包括用户的浏览历史、点击记录、搜索查询、社交媒体活动、用户生成的内容等。数据收集完成后，需要进行预处理，以确保数据的质量和