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算法优化之近似算法精讲

1算法基础

1.1算法复杂度分析

算法复杂度分析是评估算法效率的关键步骤，主要关注算法的时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度描述了算法运行时间与输入数据规模之间的关系，而空间复杂度则关注算法运行过程中所需内存空间的大小。

1.1.1时间复杂度

时间复杂度通常用大O符号表示，如O(1)、O(n)、O(logn)、O(n^2)等。其中，O(1)表示常数时间复杂度，算法的运行时间不随输入数据规模的增加而增加；O(n)表示线性时间复杂度，算法的运行时间与输入数据规模成正比；O(logn)表示对数时间复杂度，常见于二分查找等算法；O