基于特征选择与机器学习算法的类风湿关节炎中医证型预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

类风湿关节炎（RheumatoidArthritis，RA）是一种以累及周围关节为主的系统性炎症性自身免疫病，主要表现为慢性、对称性、多关节滑膜炎及关节外症状，如不及时治疗，会引起关节畸形、强直和功能丧失，导致不同程度的残疾，严重影响患者的生活质量。全球约有1%的人口患有此病，其中女性患者数量是男性的三倍，且主要影响中老年人群，尤其是40岁以上的人群，但也可在年轻人甚至儿童中发生。

在中医理论中，RA属于“痹证”“历节病”等范畴。中医通过望闻问切四诊法收集患者的症状、体征等信息，依据