基本信息
文件名称:影像流式细胞技术下白细胞分类识别算法的深度剖析与创新应用.docx
文件大小:58.43 KB
总页数:31 页
更新时间:2025-08-29
总字数:约4.01万字
文档摘要

影像流式细胞技术下白细胞分类识别算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学与生物学研究领域,白细胞的分类识别始终占据着举足轻重的地位,是临床血液检验的关键环节。白细胞作为人体免疫系统的核心组成部分,肩负着抵御病原体入侵、维护机体健康的重任。依据细胞形态、功能及表面标志物的差异,白细胞主要可细分为中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞这几大类型。在正常生理状态下,各类白细胞在血液中维持着相对稳定的比例,一旦机体遭遇疾病侵袭,尤其是感染、炎症、白血病等病症,白细胞的数量和比例会发生显著且特异性的变化。

举例来说,当人体遭受细菌感染时,中性粒细胞数量