基本信息

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文档摘要

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面向社交网络的文本倾向性比对方法：技术、应用与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术飞速发展的当下，社交网络已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。截至2024年，全球社交媒体用户数量已突破40亿大关，人们在社交网络平台上如Facebook、Twitter、微博、微信等，通过发布动态、评论、转发等行为产生了海量的文本数据。这些文本数据不仅反映了用户的情感、态度和行为，还蕴含着丰富的社会信息，如对某一产品的评价、对社会事件的看法、对政治局势的观点等。

文本倾向性比对作为自然语言处理和文本挖掘领域中的一项关键技术，在诸多领域都发挥着举足轻重的作用。在舆情分析领域，通过对社交