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文档摘要

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基于小波神经网络的液压泵故障诊断：方法探究与实验验证

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，液压泵作为液压系统的核心动力元件，犹如人体的心脏，发挥着至关重要的作用。其通过将机械能转化为液压能，为各类机械设备提供稳定且高效的动力支持，广泛应用于工程机械、冶金、矿山、船舶、航空航天等众多领域。在工程机械领域，液压泵是挖掘机、装载机等设备实现精准动作的关键，其性能直接影响着施工效率与质量；在航空航天领域，液压泵更是飞机液压系统的核心，关乎飞行安全与任务执行。

然而，由于液压泵长期在高压、高负载、高转速以及复杂工况环境下运行，承受着机械应力、热应力、液压冲击和磨损等多种因素的综合作用，使