计及概率分布信息的电力系统鲁棒调度理论与算法的深度剖析与创新应用

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着全球能源转型的加速推进，以风能、太阳能为代表的可再生能源在电力系统中的渗透率不断攀升。国际能源署（IEA）数据显示，2023年全球可再生能源发电量占比已接近30%，且这一比例仍在持续增长。然而，可再生能源出力具有显著的随机性和波动性，如风力发电受风速、风向影响，光伏发电受光照强度、天气变化制约，这使得电力系统的不确定性大幅增加。传统的电力系统调度方法主要基于确定性模型，假设负荷需求和发电出力等参数是精确已知的，难以适应可再生能源大规模接入后的复杂运行环境，可能导致系统运行的安全性和经济性