基本信息
文件名称:基于fNIRS的夹持状态识别及移动平台脑机控制技术探索.docx
文件大小:60.85 KB
总页数:34 页
更新时间:2025-08-29
总字数:约4.43万字
文档摘要

基于fNIRS的夹持状态识别及移动平台脑机控制技术探索

一、引言

1.1研究背景

在科技飞速发展的当下,脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)技术作为一种革命性的人机交互方式,正逐渐走进大众视野,并在多个领域展现出巨大的应用潜力。脑机接口技术打破了传统人机交互依赖外周神经和肌肉组织的局限,在大脑与外部设备之间搭建起直接的通讯桥梁,使人脑能够直接控制机器设备,或者让机器对人脑的想法做出反馈。这一创新技术融合了神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科知识,为解决医疗、康复、娱乐等领域的诸多难题提供了新的思路和方法。

在医疗康复领域,脑机接口技术为残障人士和神经