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视频平台推荐系统案例分析

在上一节中，我们探讨了推荐系统的基本原理和常见的推荐算法。本节将通过一个具体的视频平台推荐系统的案例，深入分析如何利用用户行为数据进行内容推荐。我们将重点介绍以下几个方面：

数据收集与预处理

用户行为建模

推荐算法的选择与实现

效果评估与优化

1.数据收集与预处理

1.1数据收集

在视频平台推荐系统中，数据收集是至关重要的第一步。数据主要来源于用户的显式行为（如评分、收藏、评论）和隐式行为（如观看时长、点击次数、播放顺序）。这些数据可以通过日志记录、用户调研、API调用等方式获取。

1.1.1显式行为数据

显式行为数据通常