基本信息
文件名称:内容推荐:基于用户行为的内容推荐_(1).内容推荐系统概述.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-08-29
总字数:约1.39万字
文档摘要
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内容推荐系统概述
内容推荐系统(ContentRecommendationSystem)是一种利用用户的行为数据和内容特征,通过算法模型为用户推荐个性化内容的技术。随着互联网的普及和大数据的发展,内容推荐系统已经成为各种在线平台(如视频网站、音乐应用、新闻客户端、电子商务网站等)提升用户体验、增加用户黏性和提高转化率的重要手段。本节将详细介绍内容推荐系统的基本原理、应用场景、关键技术以及面临的挑战。
内容推荐系统的定义
内容推荐系统是一种通过分析用户的历史行为数据和内容特征,为用户推荐最可能感兴趣的内容的技术。这些内容可以是文章、视频、音乐、商品等。