基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于多模态影像分析的胶质瘤病灶识别与复发坏死分类研究

一、引言

1.1研究背景与意义

脑胶质瘤是最常见的原发性颅内肿瘤，具有发病率高、复发率高、死亡率高和治愈率低的“三高一低”临床特点，严重威胁人类生命健康。根据世界卫生组织（WHO）最新的肿瘤分类分级标准，脑胶质瘤在病理上分为少突胶质细胞肿瘤、星形细胞肿瘤、室管膜细胞瘤、脉络丛肿瘤、胚胎性肿瘤等多种类型，不同类型和级别的胶质瘤在生物学行为、临床表现和预后等方面存在显著差异。

准确识别胶质瘤病灶区域对于临床治疗至关重要。在手术治疗中，精确确定肿瘤边界能够帮助医生最大程度地切除肿瘤组织，同时保护周围正常脑组织，降低手术风险和术后并发症的