基本信息

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文档摘要

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基于神经网络的凝汽器系统故障诊断：模型构建与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代电力生产中，电站作为核心能源转换设施，其安全稳定运行对于社会经济发展和人们生活用电需求的满足至关重要。凝汽器系统作为电站凝汽式汽轮机组的关键辅助设备，在整个电站运行体系里占据着举足轻重的地位。它主要承担着将汽轮机排出的乏汽冷凝成水，并回收其潜热的关键任务，通过建立并维持汽轮机的排汽真空，使得蒸汽的热能能够更高效地转换为机械能，进而提高整个机组的循环热效率。例如，在一座装机容量为100万千瓦的大型火力发电厂中，凝汽器系统运行良好时，机组的发电效率可维持在较高水平，每发一度电所消耗的标准煤量相对较低